Servicios de investigación aplicada sobre 6G para la contribución a la creación de un Gemelo Digital basado en entornos vehiculares mediante tecnologías de sensado 6G

Description

El objeto de este contrato es la prestación de servicios de Investigación y Desarrollo en tecnologías 6G, en el marco del Proyecto Coordinado “Tecnologías 6G que permiten la creación de gemelos digitales para la movilidad conectada y autónoma (CAM) en las carreteras”. Lot 2: Servicios de investigación aplicada sobre la calibración y el procesado de Video Volumétrico en 3D basado en Visión por Computador e Inteligencia Artificial Con la realización del referido lote 2 del objeto contractual, el órgano de contratación pretende cubrir las siguientes necesidades y/o funcionalidades: Identificar y validar las tecnologías IA y CV (Computer Vision) viables para optimizar el procesado de video volumétrico en términos de calidad del video, con la finalidad de crear reconstrucciones de gran calidad del entorno de los vehículos y de detección de objetos. Para ello, se contempla el estudio de equipos de última tecnología, como son cámaras RGBD y de sus sistemas de calibración, o Computación en la Nube (por su terminología en inglés, Cloud o Edge Computing). CSV: OIP_NFCC27WHJUEC7CPPO9D6I3D4B3DI. Lot 3: Servicios de investigación aplicada a la prueba y ejecución de casos de uso Con la realización del referido lote 3 del objeto contractual, el órgano de contratación pretende cubrir las siguientes necesidades y/o funcionalidades: La ejecución y validación de las diferentes tecnologías evaluadas en el proyecto. Para ello se contempla escenarios de pruebas reales, como por ejemplo en un entorno de carretera. CSV: OIP_NFCC27WHJUEC7CPPO9D6I3D4B3DI. Lot 4: Servicios de investigación aplicada a la estandarización y construcción de ecosistemas Con la realización del referido lote 4 del objeto contractual, el órgano de contratación pretende cubrir las siguientes necesidades y/o funcionalidades: Promover los resultados del proyecto dentro del ecosistema 5G/6G y en el sector automotriz. CSV: OIP_NFCC27WHJUEC7CPPO9D6I3D4B3DI.