Stotles logo

Awarded contract

Published

Kystdirektoratets indkøb af UAV båren rød LiDAR 2022

3 Suppliers have already viewed this notice

Track & Win Public Sector Contracts and Tenders. Sign up for Free

Close date

2022-08-30

Description

Kystdirektoratet foretager egne land- og søopmålinger på bl.a. den jyske vestkyst og i de danske, indre farvande. Opmålingerne udføres både med ekkolod mv., som positionsbestemmes vha. RTK-GNSS-udstyr, totalstationer, nivellementer og opmåling med GNSS. Senest har Kystdirektoratet arbejdet med drone-teknologien, til i første omgang at lave landmålinger. KDI ønsker at udvide værktøjskassen på dronerne med inklusion af UAV (Unmanned Aerial Vehicle) båren Light Detevtion And Ranging (LiDAR) system - rød LiDAR til teknisk opmåling. Kystdirektoratet råder over en DJI Matrice300drone, som skal være pletform for den UAV båren røde LiDAR. Kystdirektoratet har etableret og driver til stadighed sit eget fikspunktssystem - primært på vestkysten - og disse fikspunkter opmåles jævnligt med statisk GNSS. Dette udbud vedrører indkøb og implementering af en UAV båren rød LiDAR til Kystdirektoratets eksisterende droneopsætning og specificeres nærmere i udbudsmaterialet.

Unlock decision maker contacts.

Create a Free Account on Stotles

Stotles is your single source for government tenders, contracts, frameworks and much more. Sign up for free.

Explore similar pre-tenders, open or awarded contracts

Browse open tenders, recent contract awards and upcoming contract expiries that match similar CPV codes.

De Nationale Geologiske Undersøgelser for Danmark og Grønland

Published 15 days ago

Forsvarsministeriet, Materiel- og Indkøbsstyrelsen

Published 6 months ago

Kystdirektoratet

750,000 DKK

Published 3 years ago

Miljøstyrelsen

5,000,000 DKK

Published 7 years ago

Miljøstyrelsen

5,000,000 DKK

Published 7 years ago

Miljøstyrelsen

4,500,000 DKK

Published 7 years ago

Sign up to the Stotles Tender Tracker for free

Find even more contracts with advanced search capability and AI powered relevance scoring.