Projekt ARIADNE Unterauftrag: Interaktive Visualisierung von Energiewendeoptionen und -wirkungen (Pathfinder)

Description

Das Endprodukt, der Ariadne Pathfinder, ist eine Online Webseite, die den verschiedenen Nutzergruppen erlauben soll verschiedene Haupttypen von Energiewendestrategien zu explorieren. Konkret sollen für die Energiewendestrategien die zur Verfügung stehenden Optionen (z. B. Elektrifizierung vs Wasserstoff) vermittelt werden und wie diese konkret für den Umbau der Energieversorgung, die Transformationen in den Endnutzungssektoren Mobilität, Wärme und Industrie aussehen können. Wichtig ist hierbei zu verstehen, dass die Szenarien zu diesen Energiewendestrategien nicht anhand einzelner Werte verstanden werden können, sondern als ein Zusammenspiel vieler Faktoren. Zudem werden Szenarien korrekterweise vom Nutzer nicht isoliert exploriert, sondern im Vergleich zu anderen Szenarien (Elektrifizierungsstrategie mit optimaler Klimapolitik vs Wasserstoffstrategie mit unzureichender Klimapolitik). Dies auch um zu vermeiden, dass Nutzer Szenarien als Vorhersagen fehl interpretieren. Lot 1: Ziel der Beschaffung ist ein Endprodukt, der Ariadne Pathfinder, ist eine Online Webseite, die den verschiedenen Nutzergruppen erlauben soll verschiedene Haupttypen von Energiewendestrategien zu explorieren. Konkret sollen für die Energiewendestrategien die zur Verfügung stehenden Optionen (z. B. Elektrifizierung vs Wasserstoff) vermittelt werden und wie diese konkret für den Umbau der Energieversorgung, die Transformationen in den Endnutzungssektoren Mobilität, Wärme und Industrie aussehen können. Wichtig ist hierbei zu verstehen, dass die Szenarien zu diesen Energiewendestrategien nicht anhand einzelner Werte verstanden werden können, sondern als ein Zusammenspiel vieler Faktoren. Zudem werden Szenarien korrekterweise vom Nutzer nicht isoliert exploriert, sondern im Vergleich zu anderen Szenarien (Elektrifizierungsstrategie mit optimaler Klimapolitik vs Wasserstoffstrategie mit unzureichender Klimapolitik). Dies auch um zu vermeiden, dass Nutzer Szenarien als Vorhersagen fehl interpretieren.